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# 知识信息（语料视图）

# 知识信息（语料视图）

语料视图是用于管理和操作语料相关内容的重要模块，支持对语料进行编辑、索引管理、关联等一系列操作，助力用户高效管理知识语料。

## 一、语料切片基础查看

在语料视图中，能直观看到语料被切分成众多切片（如示例图中 “53AI 产品说明” 被拆分为多个切片）。页面左上角清晰展示语料的切片数以及语料被召回数（如 “切片数：19 命中数：82”），方便用户实时掌握语料的整体拆分与召回情况，为后续语料管理提供数据参考。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/b721025c59b2574d0c159e48578327fc.png)

## 二、语料切片操作

### （一）拆分与合并

对语料切片进行拆分或者合并操作后，系统会弹出提示框（如 “更新了 6 个语料片段，是否同步更新检索块？”），此时可根据需求选择 “更新” 以同步更新索引块，使索引与语料切片的最新状态保持一致；或选择 “暂不更新”，暂不同步索引块，待后续统一处理。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/89add7be56b87d85525b2857d6f0b453.png)

### （二）启用与禁用

每个切片的右上角都设有启用 / 禁用状态标识（如绿色 “已启用”、红色 “已停用”），点击可对切片进行启用或禁用操作，灵活控制切片的可用状态，便于管理不同阶段、不同重要性的语料切片。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/f3962599ade1db83a38acf796d47a6f1.png)

### （三）内容编辑

单击选择切片后，点击切片右上角的 “编辑” 按钮（如切片右上角的 “编辑” 标识），可进入切片内容编辑模式，对切片内的文字、图片等内容进行修改；同时，也能对切片的索引进行编辑，点击后会弹出该切片的索引块编辑界面（如右侧弹出的包含 “检索块”“内容摘要” 等的编辑区域）。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/3e756f88ed9338adf1150621376daa75.png)

## 三、索引块操作

### （一）拆分、合并与编辑

在弹出的切片索引块编辑界面中，可对索引块进行拆分或者合并操作，根据语料内容的逻辑和检索需求，调整索引块的结构，编辑索引块，修改内容等，提升索引的精准性。

![7955f412d3a0178b2f80324c4f5630f0.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/f9cd52934637e796092c5e562e0202d2.png)

### （二）内容概要与知识点关联设置

* **内容概要设置**：在索引块的 “内容摘要” 栏，可手动输入对索引内容的简要概括，让用户能快速了解索引对应的核心信息。
* **知识点关联设置**：点击 “添加” 关联知识点时，会弹出选择其他文档切片的窗口（如 “添加” 窗口中展示的目录及切片列表），在窗口中可通过左侧目录选择要关联的语料文档，或在搜索框输入关键词（如 “销售漏斗”）查找相关语料切片，勾选目标切片后点击 “确定”，完成知识点关联设置，增强知识间的关联性与系统性。

  ![f33f10ac6be81e7fc49e68a84d7968b1.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/96697654c3c51487142c78e3deefd26d.png)

### （三）删除

在切片索引块编辑界面，点击垃圾桶图标，可对切片进行删除操作，及时清理无用或错误的语料切片与索引块。

## 四、批量索引更新、启用/禁用

### （一）入口

点击页面右上角的 “拆分索引””启用/禁用“ 按钮或者左边已选列表的 “拆分索引”（如左侧勾选文档后的 “拆分索引” 选项），可对多选的知识进行启用/禁用，进入重新索引设置页面。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/0e722c6bfd1bcd00caf4e390ea1bd491.png)

### （二）模式选择

1. **1、重新拆分并更新**：进入该模式的设置界面后，可设置知识点（如拆分校验按二级标题（H2）拆分等）、索引块（如拆分规则、最大长度等）、高级设置（如拆分时将知识标题追加到默认索引、内容摘要和常见问法的生成方式等）等相关内容，完成设置后点击 “保存并处理”，执行重新拆分并更新索引的操作，使索引与语料的拆分、内容更新完全同步。
2. **2、仅更新索引**：选择该模式则只对索引进行更新，无需进行拆分等额外设置操作，点击 “确定” 即可完成索引更新，适用于仅需更新索引状态的场景。

![image.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/03150a1f4af161c68d0dee20db3f39e0.png)

## 五、召回测试功能

### （一）功能概述

召回测试用于验证知识体系对**提问内容的匹配精准度**，通过输入问题，系统会从已有知识中筛选出匹配度最高的 Top10 内容，既帮助评估知识召回效果，也可用于模型的标注与调优。

![755adcac82aeb4d9dc107f4dc2624517.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/ee83c9b3960ad0be403ad79ebe15c82f.png)

### （二）操作流程

#### 1、进入召回测试页面

在左侧导航栏，点击「召回测试」选项，进入功能界面。

#### 2、发起测试

1. **输入问题**：在「提问」输入框中，输入待测试的问题（如示例中 “介绍下 53AI 公司”）。
2. **执行测试**：点击「测试」按钮，系统会从知识体系中筛选匹配内容。

#### 3、查看匹配结果

右侧「匹配度 Top10」区域会展示结果列表，每条结果包含：

* **得分**：匹配度分值（得分越高，与问题的匹配度越高）。
* **数据源**：标注内容来自哪份文档（如 “产品研发 / 技术栈 / 胃瘤疾病基础知识.docx”）。
* **内容预览**：展示与问题匹配的核心片段，快速判断召回准确性。
* **启用状态**：标注 “已启用”，表示该数据源当前可被召回（可在文档管理中调整状态）。

#### 4、历史查询记录

「最近查询」区域会记录过往测试的**问题与时间**（如 “介绍下 53AI 公司 2025-05-23 15:45”），方便回溯历史测试、对比召回效果。

### （三）文档详情与检索配置（点击结果进入）

点击「匹配度 Top10」中的任意结果，可进入对应文档的详情页，进行更细致的知识与检索配置：

![d3e7695b6b58a9e8a5c828a1e045a241.png](https://kmapitest.53ai.com/api/preview/a0d0e083c4b747c65db466a6978c46e7.png)

#### 1、知识点编辑区（左侧）

可对文档的**知识点内容**进行编辑，支持修改文字、插入图片 / 表格等，与普通文档编辑逻辑一致。

#### 2、检索块配置区（右侧）

用于优化知识的召回逻辑，包含：

1. **默认索引**：提取文档核心内容生成索引片段（如 “53AIHub 是一款开源的 AI 门户……”），助力模型快速匹配问题。
2. **内容摘要**：手动添加 / 修改文档核心概括，帮助快速了解文档主旨。
3. **常见问法**：预设用户可能的相关问题（如 “SSO 在销售中具体指什么？”），丰富召回的触发场景。
4. **关联知识点**：添加与当前文档相关的其他知识点，强化知识关联，提升召回全面性。

#### 3、保存 / 取消修改

配置完成后，点击「保存」按钮留存修改；若无需保存，点击「取消」放弃修改。


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